運転中の注意散漫は交通事故の主な原因であり、特に携帯電話の使用や喫煙は代表的な注意散漫の形態です。これらの行為はいずれも運転手の注意を道路から逸らし、エラーの発生や反応時間の遅れ、事故のリスクを高めます。研究によると、携帯電話を使用しているドライバーは事故に巻き込まれる確率が4倍高くなり、喫煙は片手がふさがるだけでなく、ライター点火、喫煙中、あるいはタバコの処理時に注意が散漫になるため、さらに注意を逸らす原因となります。

このような注意散漫運転への懸念が高まる中、コンピュータビジョンと人工知能（AI）の進歩により、これらの危険な行動を自動的に検出し、ドライバーに警告を発するシステムが登場しています。このようなシステムは、車内カメラとAIアルゴリズムを活用して、ドライバーの手の動きや頭の位置、表情を監視し、携帯電話やタバコを持っているかどうかを認識します。視覚的な手がかりを分析することで、これらの検出システムはリアルタイムでドライバーに警告を送り、注意散漫によるリスクを軽減することができます。

ドライバーの安全は世界的な課題であり、特に運転中の眠気は事故や死亡事故の主な要因とされています。世界保健機関（WHO）によると、眠気運転は世界中の交通事故のかなりの割合を占めています。運転者が疲労すると反応速度が遅くなり、意思決定が悪化し、衝突のリスクが増加します。教育キャンペーンや運転時間を制限する規制といった従来の予防策は、一定の効果があるものの、眠気運転事故を防ぐために必要なリアルタイムでの検出や介入には十分ではありません。私たちは、運転者の眠気をより高度に検出するシステムの開発を可能にしました。これらの技術は、まばたきのパターン、あくびの頻度、頭の位置などの視覚的手がかりに基づいて、運転者の行動をリアルタイムで監視し、疲労の兆候を認識することができます。